Om de relatie tussen emotie en loopgedrag bij tunnelbranden te verduidelijken, voerden we evacuatie-experimenten uit in een tunnelmodel met rook en onderzochten we de emoties, fysiologische signalen en loopsnelheid van de deelnemers. Om in de toekomst machine learning te kunnen toepassen voor het herkennen van emoties tijdens evacuatie, schatten we de causale relatie met behulp van structurele vergelijkingsmodellering. We ontdekten dat hartslag, systolische bloeddruk en de standaarddeviatie van het NN-interval de loopsnelheid verhoogden, terwijl de diastolische bloeddruk de loopsnelheid verlaagde.